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第四百二十四章 重新分配利益,巴斯卡出手搅局

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笑,把黄任勋交出英伟达的显卡核心数据,到组建盘古超级计算机的前因后果说了出来,互联网老总也纷纷幡然醒悟。

“原来如此,原来提供大算力的企业是黄总!”

“怪不得,我就说算力问题怎么突然就解决了,原来是陈总和黄总已经达成了私下协议。”

“这就解释的通了。”

刘东子、杰克马等人目光看向黄任勋,终于明白为什么陈星说黄任勋是人工智能的最后拼图,原来是他提供的算力。

大数据+大算法+大算力,人工智能的蛋糕自然少不了黄任勋,他们也明白了,陈星为什么突然喊他们来深城聊事情。

黄任勋淡然一笑,目光看向陈星道:“算力只是人工智能里面微不足道的一环,替代的方式还是有的,还是要感谢陈总,能给我这个机会。”

“黄教主客气了,产出算力的方式虽然很多,但能廉价又高效,只有你的英伟达显卡。”

陈星来了波商业互吹。

虽然是商业互吹,但他并没有夸大英伟达显卡的作用。

目前来说,想要搭建超级计算机提供算力,最好的办法就是用显卡,其次是CPU处理器。

为什么显卡最好?

因为显卡也被叫做GPU,通俗来说就是图像处理器,它更擅长并行运算。

何为并行运算?

并行运算也被叫做平行计算,是通过同时使用多种计算资源来提高计算速度和处理能力。

说白了,它就是通过将原始计算任务分解为多个子任务,并让多个处理单元同时执行这些子任务,以充分利用计算资源的方式。

基本原理就是。

1、任务分解:将原始计算任务分解为多个子任务,这些子任务可以并行执行。

2、数据通信:并行计算过程中,不同处理单元之间需要进行数据交换和通信,以实现任务的协作和同步。

3、并行执行:多个处理单元同时执行各自的子任务。

4、结果合并:将各个处理单元的计算结果进行合并,得到最终的计算结果。

至于有着计算机大脑之称的CPU,它则是擅长逻辑和算术运算,并且倾向于顺序运行。

最早的时候,提供算力也确实由CPU来提供,可高昂的价格,以及低效的算力提供让它逐渐被擅长并行计算的GPU代替。

因为GPU拥有数百个甚至数千个小型处理核心,这种设计使其能够同


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